Andrew Y. Ng (sinh ngày 18 tháng 4 năm 1976, tiếng Trung: 吳恩達, Ngô Ân Đạt) là Khoa học gia trưởng tại Baidu Research ở Thung lũng Silicon.
Ngoài ra, ông còn là giáo sư thỉnh giảng tại khoa Khoa học máy tính và khoa Kỹ thuật điện tại đại học Stanford University.
Ông cũng là chủ tịch hội đồng của Coursera, một nền tảng giáo dục trực tuyến mà ông đồng sáng lập cùng với Daphne Koller.
Amazon vừa bổ sung người có tầm nhìn xa trông rộng về trí tuệ nhân tạo Andrew Ng vào ban giám đốc của hãng.
Ông sáng lập Google Brain và từng là trưởng nhóm này. Hiện nay ông đang là CEO của hai công ty Landing.Ai và DeepLearning.Ai.
Là một trong những bộ óc hàng đầu về bộ môn máy học, Khóa máy học của Ng tại Đại học Stanford vẫn là khóa học phổ biến nhất trên Coursera, nền tảng giáo dục trực tuyến hàng đầu thế giới mà anh đồng sáng lập vào năm 2012.
Sau khi rời gã khổng lồ Internet Trung Quốc Baidu vào năm 2017, Ng bắt đầu xây dựng công ty Deeplearning.ai , một dự án giáo dục học sâu chuyên biệt. cho đến nay đã thu hút hơn 250.000 lượt đăng ký.
Ông sinh ra tại Anh vào năm 1976. Cha mẹ anh là Ronald P. Ng và Tisa Ho đều là người nhập cư từ Hồng Kông vào Singpore. Ông ấy có ít nhất một anh trai. Tốt nghiệp tại Raffles Institution ở Singapore vào năm 1992 và nhận bằng đại học về khoa học máy tính tại Carnegie Mellon University ở Pittsburgh, Pennsylvania vào năm 1997.
Sau đó ông lấy bằng thạc sĩ tại Massachusetts Institute of Technology ở Cambridge, Massachusetts vào năm 1998 và bằng tiến sĩ tại University of California, Berkeley vào năm 2002. Ông bắt đầu làm việc tại Stanford University trong suốt năm sau đó, hiện tại ông đang sống ở Palo Alto, California.
Ông lập gia đình cùng với Carol E. Reiley vào năm 2014.
Thành tựu khoa học
Từ năm 2011 đến 2012, Andrew làm việc tại Google , nơi ông thành lập và chỉ đạo Dự án học sâu Google Brain cùng với Jeff Dean , Greg Corrado và Rajat Monga.
Năm 2014, Andrew gia nhập Baidu, công ty dữ liệu hàng đầu của Trung Cộng với tư cách là nhà khoa học trưởng và thực hiện nghiên cứu liên quan đến dữ liệu lớn và AI. Tại đây, anh thành lập một số nhóm nghiên cứu về những lĩnh vực như nhận dạng khuôn mặt và Melody, một chatbot AI dành cho lãnh vực chăm sóc sức khỏe . Ông cũng đã phát triển cho công ty nền tảng AI có tên DuerOS và các công nghệ khác giúp đưa Baidu vượt lên trên Google trong cuộc thảo luận và phát triển AI.
Vào tháng 3 năm 2017, ông tuyên bố từ chức khỏi Baidu. Ngay sau đó, anh đã ra mắt Deeplearning.ai, một chuỗi các khóa học deep learning trực tuyến (bao gồm cả AI dành cho Chuyên môn Tốt). Sau đó, Ng ra mắt Landing AI, nơi cung cấp các sản phẩm SaaS được hỗ trợ bởi AI .
Vào tháng 1 năm 2018, Ng đã tiết lộ Quỹ AI, huy động được 175 triệu USD để đầu tư vào các công ty khởi nghiệp mới . Vào tháng 11 năm 2021, Landing AI đã nhận được khoản tài trợ loạt A trị giá 57 triệu đô la do McRock Capital dẫn đầu, để giúp các nhà sản xuất áp dụng thị giác cho máy tính.
Ng coi AI là một cách để “giải thoát nhân loại khỏi sự vất vả việc phải làm công việc lặp đi lặp lại”
Ông cho biết ông thấy AI đang thay đổi hầu như mọi ngành công nghiệp và bất kỳ nhiệm vụ nào chỉ cần chưa đến một giây suy nghĩ cuối cùng sẽ được thực hiện bằng máy móc. Ông từng nói một câu nổi tiếng rằng công việc duy nhất có thể không thay đổi là thợ làm tóc của ông ấy.
Vào cuối cuộc phỏng vấn kéo dài 90 phút tại văn phòng đã thưa người (sau giờ làm), ông nói, “Cuộc đời ngắn ngủi một cách đáng kinh ngạc,” nhà khoa học máy tính 41 tuổi vừa nói vừa xoay chiếc máy tính xách tay của mình để cho người đối thoại được xem. Anh ấy đã tính toán trong cửa sổ trình duyệt Chrome số ngày chúng ta có từ khi sinh ra cho đến khi chết: hơn 27.000 ngày một chút. Ông kết luận “Tôi không muốn lãng phí nhiều ngày trong số ít như vậy.”
Rèn luyện trí tuệ thời niên thiếu
Là một lập trình viên mới vào năm lên 6 tuổi, Ng đã sớm học viết mã máy tính từ cha mình, một bác sĩ y khoa, người đã cố gắng lập trình máy tính để chẩn đoán bệnh nhân bằng cách sử dụng dữ liệu. “Theo sự thúc giục của cha tôi,” Ng nói, Ngài đã thử nghiệm những khái niệm này trên máy tính ở nhà của mình.
Ở tuổi 16
Anh viết chương trình tính các hàm lượng giác như sin và cos bằng cách sử dụng “mạng lưới thần kinh” – công cụ tính toán cốt lõi của trí tuệ nhân tạo được mô phỏng theo não người.
“Thật tuyệt vời khi bạn có thể viết một vài dòng mã và khiến nó học cách làm những điều thú vị,” anh nói.
Sau khi tốt nghiệp trung học tại Học viện Raffles của Singapore, Ng đã đến thăm Carnegie Mellon, MIT và Berkeley trước khi đảm nhận vị trí giáo sư tại Đại học Stanford.
Tại đây, anh dạy trực thăng robot thực hiện các màn nhào lộn trên không sau khi được một phi công chuyên nghiệp huấn luyện. Pieter Abbeel, khi đó là một trong những nghiên cứu sinh tiến sĩ của Ng và hiện là nhà khoa học máy tính tại Berkeley, nhớ lại rằng công việc này “đầy cảm hứng và thú vị”.
Trong một lần thực tập, Abbeel cho biết anh đã từng làm rơi một chiếc máy bay trực thăng không người lái trị giá 10.000 USD, đang còn lo lắng thì Ng đã gạt đi. “Andrew luôn nói, ‘Nếu những việc này quá đơn giản thì mọi người khác đều có thể làm được.'”
DẤU HIỆU NG
Công việc AI nổi bật của Ng liên quan đến việc tìm ra một cách mới để tăng tốc mạng lưới thần kinh bằng cách sử dụng các con chip thường thấy nhất trong các máy chơi trò chơi điện tử .
Cho đến lúc đó, các nhà khoa học máy tính chủ yếu dựa vào các bộ xử lý đa năng – như chip Intel vẫn chạy trên nhiều PC. Những con chip như vậy chỉ có thể xử lý đồng thời một số tác vụ tính toán, nhưng bù lại nó có tốc độ nhanh chóng. Tuy nhiên, mạng lưới thần kinh hoạt động tốt hơn nhiều nếu chúng có thể chạy hàng nghìn phép tính cùng một lúc. Điều đó hóa ra lại là một nhiệm vụ đặc biệt phù hợp với một loại chip khác được gọi là bộ xử lý đồ họa hay GPU.
Vì vậy, khi nhà sản xuất chip đồ họa Nvidia mở rộng GPU cho các mục đích chung ngoài trò chơi điện tử vào năm 2007, Ng đã nhảy vào công nghệ này. Nhóm Stanford của ông bắt đầu xuất bản các bài báo về kỹ thuật này một năm sau đó, tăng tốc độ học máy lên tới 70 lần.
Geoffrey Hinton, người mà nhóm của Đại học Toronto đã khiến các đồng nghiệp phải kinh ngạc khi sử dụng mạng lưới thần kinh để giành chiến thắng trong cuộc thi ImageNet danh giá vào năm 2012, Ông ghi nhận Ng là người đã thuyết phục mình sử dụng kỹ thuật này. Chiến thắng đó đã tạo ra một loạt những kẻ bắt chước, tạo ra sự trỗi dậy của AI hiện đại.
Sự bổ sung của Ng vào hội đồng quản trị diễn ra khi Amazon, giống như các công ty công nghệ khác, đầu tư lớn vào trí tuệ nhân tạo. Công ty đã đầu tư 4 tỷ USD vào công ty khởi nghiệp Anthropic có trụ sở tại San Francisco , công ty này hiện đang hợp tác với Amazon để phát triển cái gọi là mô hình nền tảng làm căn bản cho các công nghệ AI tổng hợp. Trong năm qua, Amazon cũng đã triển khai một chatbot dành cho các doanh nghiệp có tên Q và một trợ lý mua sắm được hỗ trợ bởi AI có tên là Rufus.
Viện Toàn cầu McKinsey dự báo rằng khoảng 70% công ty sẽ áp dụng ít nhất một dạng AI vào năm 2030 và lưu ý rằng khi nhiều công ty “mở rộng áp dụng AI và thu được nhiều dữ liệu cũng như khả năng AI hơn, những công ty tụt hậu có thể khó bắt kịp hơn”.
“AI cho mọi người” là khóa học ở cấp độ mới bắt đầu được thiết kế để giúp các chuyên gia kinh doanh phi kỹ thuật như CEO, giám đốc sản phẩm, nhà tiếp thị, nhà thiết kế và nhà tài chính hiểu rõ hơn về AI và những gì họ có thể làm với nó.
“Tương lai được hỗ trợ bởi AI phải được xây dựng bởi cả kỹ sư và chuyên gia lĩnh vực ứng dụng. Chúng ta sẽ cần hàng triệu kỹ sư AI. Chúng tôi cũng sẽ cần hàng triệu chuyên gia từ mọi ngành để hiểu cách áp dụng AI trong tổ chức của họ”, Ng viết trên blog Medium của mình.
AI cho mọi người sẽ có mặt trên Coursera vào đầu năm 2019 với giá đăng ký là 49 USD mỗi tháng.
